graph 模块
定义用于构造 Azure 机器学习管道图的类。
使用（和派生类）Pipeline和PipelineStep对象时PipelineData，将为对象创建 PipelineData Azure ML 管道图。 在典型的用例中，无需直接使用此模块中的类。
管道运行图由表示基本单元（如数据源或步骤）的模块节点组成。 节点可以具有输入端口和输出端口以及关联的参数。 边缘定义图中两个节点端口之间的关系。
类
| DataSource |
可在图形中使用的数据源。 初始化 DataSource。 |
| DataSourceDef |
数据源的定义。 初始化 DataSourceDef。 |
| DataSourceNode |
表示图形中的数据源。 初始化数据源节点。 |
| DataType |
数据片段（输入或输出）的数据类型。 初始化 DataType。 |
| Edge |
图中两个节点端口之间的边缘实例。 初始化 Edge。 |
| Graph |
用于定义管道运行图的类。 初始化图形。 |
| InputPort |
节点上的输入端口的实例，该端口可以连接到输出端口。 初始化 InputPort。 |
| InputPortBinding |
定义从源到管道步骤输入的绑定。 InputPortBinding 可用作步骤的输入。 源可以是一个PipelineData、PortDataReference、DataReference或PipelineDatasetOutputPortBinding。 InputPortBinding 可用于指定步骤输入的名称（如果它应不同于绑定对象的名称（即避免重复输入/输出名称，或者因为步骤脚本需要输入具有特定名称）。 它还可用于指定输入的bind_mode PythonScriptStep 。 初始化 InputPortBinding。 |
| InputPortDef |
输入端口的定义。 创建输入端口。 |
| Module |
可在图形中使用的可运行模块。 此类不应直接使用。 请改用此类 Module 。 初始化模块。 |
| ModuleDef |
模块的定义，包括执行和端口定义。 初始化 ModuleDef。 |
| ModuleNode |
表示图形中的模块。 初始化模块节点。 |
| Node |
表示图形中的基本单元，例如，它可以是任何数据源或步骤。 初始化节点。 |
| OutputPort |
节点上的输出端口的实例，该端口可以连接到输入端口。 初始化 OutputPort。 |
| OutputPortBinding |
定义管道步骤的命名输出。 OutputPortBinding 可用于指定一个步骤生成的数据类型以及数据生成方式。 它可用于 InputPortBinding 指定步骤输出是另一步的必需输入。 初始化 OutputPortBinding。 |
| OutputPortDef |
输出端口的定义。 创建输出端口。 |
| Param |
节点上参数的实例。 初始化 Param。 |
| ParamDef |
执行参数的定义。 初始化 ParamDef。 |
| PipelineDataset |
充当数据集和管道的适配器。 注释 此类已弃用。 若要了解如何在管道中使用数据集，请参阅 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。 这是一个内部类。 不应直接创建此类，而是在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 类上调用 as_* 实例方法。 充当数据集和管道的适配器。 这是一个内部类。 不应直接创建此类，而是在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 类上调用 as_* 实例方法。 |
| PipelineParameter |
在管道执行中定义参数。 使用 PipelineParameters 构造通用管道，以后可以使用不同的参数值重新提交这些管道。 初始化管道参数。 |
| PortDataReference |
为与已完成 StepRun 的输出关联的数据建模。 PortDataReference 对象可用于下载由 a .StepRun 它还可以用作未来管道中的步骤输入。 初始化 PortDataReference。 |
| PublishedPipeline |
表示要提交的管道，而不使用构造它的 Python 代码。 此外，可以使用 PublishedPipeline 重新提交 Pipeline 具有不同 PipelineParameter 值和输入的订阅。 初始化 PublishedPipeline。 :p aram 终结点 REST 终结点 URL，用于提交此管道的管道运行。 ：type endpoint： str :p aram total_run_steps：此管道中的步骤数：type total_run_steps：int :p aram 工作区：已发布管道的工作区。 ：type workspace： azureml.core.Workspace :p aram continue_on_step_failure：是否继续执行 PipelineRun 中的其他步骤 如果步骤失败，则默认值为 false。 |
| StoredProcedureParameter |
表示用于 SQL 数据库引用的 SQL 存储过程参数。 初始化 StoredProcedureParameter。 defaults to azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType.String ：type type： azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType |
| TrainingOutput |
定义特定 PipelineSteps 的专用输出，以便在管道中使用。 TrainingOutput 使自动化机器学习指标或模型可作为步骤输出提供，供 Azure 机器学习管道中的另一个步骤使用。 可用于 AutoMLStep 或 HyperDriveStep. 初始化 TrainingOutput。 param model_file：要包含在输出中的特定模型文件。 仅限 HyperDriveStep 。 |
枚举
| StoredProcedureParameterType |
定义用于 SQL 数据库引用的 SQL 存储过程参数的类型。 |