OutputPortDef 类
输出端口的定义。
创建输出端口。
构造函数
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
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name
必需
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输出端口的名称。 |
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default_datastore_name
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要将此输出写入到的默认数据存储。 默认值: None
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default_datastore_mode
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用于生成输出的默认模式，即“装载”或“upload”。 默认值: None
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default_path_on_compute
|
对于“上传”模式，模块在执行期间写入到的路径。 默认值: None
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is_directory
|
如果输出是文件目录，则为 True，对于单个文件为 False（默认值：False）。 默认值: False
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data_type
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要应用于此输出的数据类型。 如果未指定，请使用基于 默认值: None
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default_overwrite
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对于“上传”模式，指示是否覆盖现有数据。 默认值: None
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training_output
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定义训练结果的输出。 这仅适用于导致不同类型的输出（如指标和模型）的特定训练。 例如， AutoMLStep 生成指标和模型。 还可以定义用于获取最佳模型的特定训练迭代或指标。 对于 HyperDriveStep，还可以定义要包含在输出中的特定模型文件。 默认值: None
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label
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输出端口的可选标签，用作端口的简短说明。 默认值: None
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name
必需
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输出端口的名称。 |
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default_datastore_name
必需
|
要将此输出写入到的默认数据存储。 |
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default_datastore_mode
必需
|
用于生成输出的默认模式，即“装载”或“upload”。 |
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default_path_on_compute
必需
|
对于“上传”模式，模块在执行期间写入到的路径。 |
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is_directory
必需
|
如果输出是文件目录，则为 True，对于单个文件为 False（默认值：False）。 |
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data_type
必需
|
要应用于此输出的数据类型。
如果未指定，请使用基于 |
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default_overwrite
必需
|
对于“上传”模式，指示是否覆盖现有数据。 |
|
training_output
必需
|
定义训练结果的输出。 这仅适用于导致不同类型的输出（如指标和模型）的特定训练。 例如， AutoMLStep 生成指标和模型。 还可以定义用于获取最佳模型的特定训练迭代或指标。 对于 HyperDriveStep，还可以定义要包含在输出中的特定模型文件。 |
|
label
必需
|
输出端口的可选标签，用作端口的简短说明。 |
属性
data_type
default_datastore_mode
default_datastore_name
default_overwrite
default_path_on_compute
is_directory
返回一个布尔值，该值指示输出是否是文件的目录。
返回
| 类型 | 说明 |
|---|---|
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