HDInsightCompute 类

管理 Azure 机器学习中的 HDInsight 群集计算目标。

Azure HDInsight 是用于大数据分析的热门平台。该平台提供的 Apache Spark 可用于训练模型。有关详细信息，请参阅什么是 Azure 机器学习中的计算目标？

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

构造函数

HDInsightCompute(workspace, name)

参数

名称	说明
workspace 必需	Workspace 包含要检索的 HDInsightCompute 对象的工作区对象。
name 必需	str 要检索的 HDInsightCompute 对象的名称。
workspace 必需	Workspace 包含要检索的 Compute 对象的工作区对象。
name 必需	str 要检索的 Compute 对象的名称。

注解

以下示例演示如何在 Azure 中创建适用于 HDInsight 群集的 Spark。


   from azureml.core.compute import ComputeTarget, HDInsightCompute
   from azureml.exceptions import ComputeTargetException
   import os

   try:
   # If you want to connect using SSH key instead of username/password you can provide parameters private_key_file and private_key_passphrase

   # Attaching a HDInsight cluster using the public address of the HDInsight cluster is no longer supported.
   # Instead, use resourceId of the HDInsight cluster.
   # The resourceId of the HDInsight Cluster can be constructed using the following string format:
   # /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.HDInsight/clusters/<cluster_name>.
   # You can also use subscription_id, resource_group and cluster_name without constructing resourceId.
       attach_config = HDInsightCompute.attach_configuration(resource_id='<resource_id>',
                                                             ssh_port=22,
                                                             username=os.environ.get('hdiusername', '<ssh_username>'),
                                                             password=os.environ.get('hdipassword', '<my_password>'))

       hdi_compute = ComputeTarget.attach(workspace=ws,
                                          name='myhdi',
                                          attach_configuration=attach_config)

   except ComputeTargetException as e:
       print("Caught = {}".format(e.message))


   hdi_compute.wait_for_completion(show_output=True)

完整示例可从 https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-in-spark/train-in-spark.ipynb

方法

attach	荒废的。请改用该方法 `attach_configuration` 。将现有 HDI 资源与提供的工作区相关联。
attach_configuration	创建用于附加 HDInsight 计算目标的配置对象。不再支持使用 HDInsight 群集的公共地址附加 HDInsight 群集。请改用 HDInsight 群集的 resourceId。可以使用以下字符串格式构造 HDInsight 群集的 resourceId：“/subscriptions/subscription_id/resourceGroups/<>resource_group<>/ providers/Microsoft.HDInsight/clusters/<cluster_name>”。还可以在不构造 resourceId 的情况下使用subscription_id、resource_group和cluster_name。有关更多详细信息： https://aka.ms/azureml-compute-hdi
delete	HDInsightCompute 对象不支持删除。请改用 detach。
deserialize	将 JSON 对象转换为 HDInsightCompute 对象。
detach	从其关联的工作区中分离 HDInsightCompute 对象。基础云对象不会被删除，只会删除关联。
get_credentials	检索 HDInsightCompute 目标的凭据。
refresh_state	对对象的属性执行就地更新。此方法根据相应云对象的当前状态更新属性。这主要用于手动轮询计算状态。
serialize	将此 HDInsightCompute 对象转换为 JSON 序列化字典。

attach

荒废的。请改用该方法 attach_configuration 。

将现有 HDI 资源与提供的工作区相关联。

static attach(workspace, name, username, address, ssh_port='22', password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')

参数

名称	说明
workspace 必需	Workspace 要与计算资源关联的工作区对象。
name 必需	str 要与提供的工作区中的计算资源关联的名称。不必与要附加的计算资源的名称匹配。
username 必需	str 访问资源所需的用户名。
address 必需	str 要附加的资源的地址。
ssh_port	int 资源的公开端口。默认值为 22。默认值: 22
password 必需	str 访问资源所需的密码。
private_key_file 必需	str 包含资源的私钥的文件的路径。
private_key_passphrase 必需	str 访问资源所需的私钥短语。

类型	说明
HDInsightCompute	计算对象的 HDInsightCompute 对象表示形式。

例外

类型	说明
ComputeTargetException

attach_configuration

创建用于附加 HDInsight 计算目标的配置对象。

不再支持使用 HDInsight 群集的公共地址附加 HDInsight 群集。请改用 HDInsight 群集的 resourceId。可以使用以下字符串格式构造 HDInsight 群集的 resourceId：“/subscriptions/subscription_id/resourceGroups/<>resource_group<>/ providers/Microsoft.HDInsight/clusters/<cluster_name>”。

还可以在不构造 resourceId 的情况下使用subscription_id、resource_group和cluster_name。有关更多详细信息： https://aka.ms/azureml-compute-hdi

static attach_configuration(username, subscription_id=None, resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, address=None, ssh_port='22', password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')

参数

名称	说明
username 必需	str 访问资源所需的用户名。
subscription_id	str Azure 订阅 ID 默认值: None
resource_group	str HDI 群集所在的资源组的名称。默认值: None
cluster_name	str HDI 群集名称默认值: None
resource_id	str 要附加的资源的 Azure 资源管理器（ARM）资源 ID。默认值: None
address	str 要附加的资源的地址。默认值: None
ssh_port	int 资源的公开端口。默认值为 22。默认值: 22
password 必需	str 访问资源所需的密码。
private_key_file 必需	str 包含资源的私钥的文件的路径。
private_key_passphrase 必需	str 访问资源所需的私钥短语。

类型	说明
HDInsightAttachConfiguration	附加计算对象时要使用的配置对象。

delete

HDInsightCompute 对象不支持删除。请改用 detach。

delete()

例外

类型	说明
ComputeTargetException

deserialize

将 JSON 对象转换为 HDInsightCompute 对象。

static deserialize(workspace, object_dict)

参数

名称	说明
workspace 必需	Workspace 与 HDInsightCompute 对象关联的工作区对象。
object_dict 必需	dict 要转换为 HDInsightCompute 对象的 JSON 对象。

类型	说明
HDInsightCompute	提供的 JSON 对象的 HDInsightCompute 表示形式。

例外

类型	说明
ComputeTargetException

注解

如果提供的工作区不是计算与之关联的工作区，则引发该 ComputeTargetException 工作区。

detach

从其关联的工作区中分离 HDInsightCompute 对象。

基础云对象不会被删除，只会删除关联。

detach()

例外

类型	说明
ComputeTargetException

get_credentials

检索 HDInsightCompute 目标的凭据。

get_credentials()

类型	说明
dict	HDInsightCompute 目标的凭据

例外

类型	说明
ComputeTargetException

refresh_state

对对象的属性执行就地更新。

此方法根据相应云对象的当前状态更新属性。这主要用于手动轮询计算状态。

refresh_state()

serialize

将此 HDInsightCompute 对象转换为 JSON 序列化字典。

serialize()

类型	说明
dict	此 HDICompute 对象的 JSON 表示形式。