教程：在 Visual Studio 的 Python 环境中安装包

2025-08-08

本文介绍了教程系列 中在 Visual Studio下使用 Python 的第 5 步。

Python 项目中的所有代码都在特定环境的上下文中运行。环境示例包括全局环境、虚拟环境、conda 环境等。环境用于需要特定于 Python 版本和一组已安装包的语言服务的任何任务。每种环境都需要根据项目代码安装某些特定的包。

Python 开发人员社区会生成成千上万个有用的包，你可以将其合并到自己的项目中。在本教程系列的步骤 5 中，你将使用 Visual Studio 中的“Python 环境”窗口来管理 Python 环境中的包。

在本教程的步骤 5 中，你将了解如何：

在 Visual Studio 中查看 Python 环境和包
为 Python 环境安装和管理软件包
使用已安装的包测试 Python 代码

先决条件

包含 Python 文件（.py）的 Python 应用程序项目，其中包含在步骤 2 中创建的代码：编写并运行 Python 代码。

在 Visual Studio 中查看 Python 环境

Visual Studio 提供了两个位置来查看有关 Python 环境的信息：

解决方案资源管理器中的 Python 环境节点 列出了项目当前正在使用的环境。如果项目有多个环境，Visual Studio 会以粗体显示活动环境。可以扩展特定环境以查看已安装的包集。当环境处于活动状态时，可以导入其已安装的包，并在代码中使用它们。
Python 环境窗口显示所有可用环境及其已安装的包。可以使用单独安装的 Visual Studio 安装程序和环境来查看安装的环境。可用环境包括全局、虚拟和 conda 环境。 Visual Studio 以粗体显示新项目的默认 Python 环境。

使用以下方法之一打开 Python 环境 窗口：

若要从 Visual Studio 的主工具栏访问窗口，请选择 “查看”>其他窗口>Python 环境。
如果在 解决方案资源管理器中打开了 Python 项目，请右键单击项目下的 Python 环境 节点，然后选择 查看所有 Python 环境：

还可以使用 Ctrl+K、Ctrl+' 键盘快捷方式从 解决方案资源管理器打开 Python 环境 窗口。

准备 Python 文件

若要准备练习，请按照以下步骤更新 Python 项目文件以包含必要的代码：

在编辑器中打开 Python 项目文件（.py）。（教程步骤 2 介绍如何创建此文件，其中默认文件名为 PythonApplication1.py.）

将文件中的代码替换为以下代码。此版本的代码创建类似于教程步骤 4 的输出的余弦波，但它以图形方式绘制输出。

from math import radians
import numpy as np                # installed with matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
   x = np.arange(0, radians(1800), radians(12))
   plt.plot(x, np.cos(x), 'b')
   plt.show()

main()

在编辑器中，将鼠标悬停在 matplotlib import 语句上。 Visual Studio 使用特殊格式来指示未解析语句。

matplotlib导入语句未解决，因为默认全局环境中未安装必要的包。你将了解如何在下一部分中安装所需的包。

为 Python 环境安装软件包

若要解析 matplotlib 导入语句，需要在默认全局环境中安装必要的包：

在 Python 环境 窗口中，选择新 Python 项目的默认环境，然后在下拉菜单中选择 包（PyPI）。（PyPI 是 Python 包索引的首字母缩略词。

Visual Studio 显示当前在默认环境中安装的包列表。
在 “搜索” 字段中，输入 matplotlib。在结果列表中，选择 运行命令：pip install matplotlib 选项。

该命令将安装 matplotlib 库，以及它依赖的任何包。在这种情况下，依赖包包括 numpy 库。

你可以打开“视图”>“输出”窗口来监视安装进度。
安装包后，Python 环境 窗口将刷新以显示所选环境的包：

单击程序包右侧的 X 可卸载它。