摘要
使用 Azure 机器学习,可以使用各种常见的开源工具链来训练自定义机器学习模型。 使用 azure_ai
扩展,可以调用经过训练和部署的机器学习模型,将结果直接引入数据库。 借助此解决方案,可以根据表中已有的数据快速轻松地生成预测,从而可以将机器学习模型中的见解合并到易于使用的函数中。
参考
- 使用azure_ai扩展 实时预测
- 将 Azure Database for PostgreSQL 与 Azure 机器学习服务集成
使用 Azure 机器学习,可以使用各种常见的开源工具链来训练自定义机器学习模型。 使用 azure_ai
扩展,可以调用经过训练和部署的机器学习模型,将结果直接引入数据库。 借助此解决方案,可以根据表中已有的数据快速轻松地生成预测,从而可以将机器学习模型中的见解合并到易于使用的函数中。