探索 Azure 机器学习

Azure 机器学习 是一个基于云的平台，简化了端到端机器学习工作流。 它迎合数据科学家、开发人员和工程师，使他们能够无缝创建、训练、部署和管理机器学习模型。 在 Azure 机器学习中，模型是使用常用的框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）开发的。 训练后，这些模型将部署为终结点、可请求预测的稳定 URL。 无论是实时推理（由联机终结点处理）还是批处理（由批处理终结点处理），Azure 机器学习都使我们能够在生产系统中进行准确的预测并推动智能应用程序。

自动化机器学习

自动化机器学习（或自动机器学习）是自动化机器学习模型开发的耗时迭代任务的过程。 它允许数据科学家、分析师和开发人员构建具有高规模、效率和工作效率的机器学习模型，同时保持模型质量。 Azure 机器学习中的自动化机器学习基于 我们Microsoft研究部门的突破。

对于即将到来的练习，你将使用自动机器学习基于历史公司数据训练回归模型。