在 Power Query 中，可以将列转换为属性值对，其中列成为行。
图形显示左侧表，其中空白列和空白行，以及属性值 A1、A2 和 A3 作为列的标题。 在此表中，A1 列包含值 V1、V4 和 V7。 A2 列包含值 V2、V5 和 V8。 A3 列包含值 V3、V6 和 V9。 取消透视操作后，图表的右侧表格包含空白列和行。 Attributes 列还包含9行，其中A1、A2和A3各重复三次。 最后，值列包含值 V1 到 V9 的值。
例如，给定如下表，其中国家/地区行和日期列创建了值矩阵，因此很难以可缩放的方式分析数据。
包含文本数据类型中设置的国家/地区列的表的屏幕截图，以及日期为 2023 年 6 月 1 日、2023 年 7 月 1 日和 2023 年 8 月 1 日设置为整数数据类型的三列。 Country 列包含第 1 行中的美国、第 2 行中的加拿大和第 3 行中的巴拿马。
相反，可以将表转换为包含无透视列的表，如下图所示。 在转换后的表中，使用日期作为要筛选的属性更容易。
屏幕截图显示一个表格，其中“国家/地区”列的类型设置为“文本”，“属性”列的类型设置为“文本”，“值”列的类型设置为“整数”。 “国家/地区”列包含前三行中的美国、接下来的三行中的加拿大和最后三行中的巴拿马。 “属性”列包含第一行、第四行和第七行中的 2023 年 6 月 1 日日期。 2023 年 7 月 1 日日期显示在第二行、第五行和第八行中。 最后，2023 年 8 月 1 日日期在第三行、第六行和第九行中找到。
此转换中的键是表中有一组日期，这些日期应全部是单个列的一部分。 每个日期和国家/地区的相应值应位于不同的列中，从而有效地创建属性值对。
Power Query 始终使用两列创建属性值对：
- 属性：未旋转的列标题的名称。
- 值：未进行逆透视操作的列标题下方的值。
用户界面中有多个位置，可在其中找到 逆透视列。 可以右键单击要取消透视的列，也可以从功能区中的 “转换 ”选项卡中选择该命令。
可通过三种方式从表中撤消列：
- 逆透视列
- 取消透视其他列
- 仅透视所选列
逆透视列
对于前面所述的方案，首先需要选择要取消透视的列。 你可以根据需要选择任意数量的列时选择 Ctrl 。 对于此方案，需要选择除名为 Country 以外的所有列。 选择列后，右键点击任一所选列，然后选择“逆透视列”。
表的屏幕截图，其中选择了 2023 年 6 月 1 日、2023 年 7 月 1 日和 2023 年 8 月 1 日这几列，同时在快捷菜单中选择了“逆透视列”命令。
该作的结果将生成下图所示的结果。
特殊注意事项
从前面的步骤创建查询后，假设初始表已更新，如下所示的屏幕截图。
具有相同原始国家/地区的表的屏幕截图，2023 年 6 月 1 日、2023 年 7 月 1 日和 2023 年 8 月 1 日日期列，并添加了 2023 年 9 月 1 日日期列。 国家/地区列仍包含美国、加拿大和巴拿马的值，但英国也增加了第四行，墨西哥也增加了第五行。
请注意，你要为 2023 年 9 月 1 日（2023 年 9 月 1 日）添加新列，并为英国和墨西哥国家/地区添加新行。
如果刷新查询，请注意操作是在更新的列上完成的，但不会影响最初未选择的列（本示例中的国家）。 此行为意味着你添加到源表的任何新列也将被取消透视。
下图显示了使用新更新的源表刷新后查询的外观。
包含 Country、Attribute 和 Value 列的表的屏幕截图。 Country 列的前四行包含美国，第二四行包含加拿大，第三四行包含巴拿马，第四行包含英国，第五四行包含墨西哥。 “属性”列的前四行包含 2023 年 6 月 1 日、2023 年 7 月 1 日和 2023 年 8 月的日期，这些日期对每个国家/地区重复。
取消透视其他列
还可以选择不想撤消的列，并取消透视表中其余列。 此操作是取消透视其他列发挥作用的地方。
该操作的结果与从逆透视列获取的结果完全相同。
表格的屏幕截图，其中“国家”列设置为“文本”数据类型，“属性”列设置为“文本”数据类型，“值”列设置为“整数”数据类型。 “国家/地区”列包含前三行中的美国、接下来的三行中的加拿大和最后三行中的巴拿马。 “属性”列包含第一行、第四行和第七行中的 2023 年 6 月 1 日日期。 2023 年 7 月 1 日日期在第二行、第五行和第八行中。 2023 年 8 月 1 日日期显示在第三行、第六行和第九行中。
注释
此转换对于具有未知列数的查询至关重要。 此操作将取消透视除您所选列以外的所有表列。 如果方案的数据源在刷新中获得了新的日期列，则这种类型的转换是理想的解决方案，因为这些新列被选取和取消显示。
特殊注意事项
与 “逆透视列” 操作类似，如果刷新查询并从数据源选取了更多数据，则除之前选择的列外，所有列都将被逆透视。
为了说明此过程，假设有一个新表，如下图所示。
包含 Country、2023 年 6 月 1 日、2023 年 7 月 1 日、2023 年 8 月 1 日和 2023 年 9 月 1 日列的表的屏幕截图，其中所有列都设置为“文本”数据类型。 国家/地区列包含从上到下、美国、加拿大、巴拿马、英国和墨西哥。
可以选择“ 国家/地区 ”列，然后选择“ 取消透视其他列”，这将生成以下结果。
包含 Country、Attribute 和 Value 列的表的屏幕截图。 “国家/地区”和“属性”列设置为“文本”数据类型。 “值”列设置为“整数”数据类型。 Country 列的前四行包含美国，第二四行包含加拿大，第三四行包含巴拿马，第四行包含英国，第五四行包含墨西哥。 “属性”列包含 2023 年 6 月 1 日、2023 年 7 月 1 日、2023 年 8 月 1 日和 2023 年 9 月 1 日，这四行在每个国家/地区重复。
仅对所选列进行反透视
最后一个选项的目的是仅从表中逆透视特定列。 对于处理数据源中未知数量的列的情况，此选项非常重要。 它允许您仅逆透视所选列。
若要执行此操作，请选择要取消透视的列。本示例中，选择除 Country 列之外的所有列。 然后右键单击所选的任何列，然后选择 “仅透视所选列”。
请注意此作如何生成与前面的示例相同的输出。
包含“国家/地区”列设为“文本”数据类型的表的屏幕截图，“属性”列设为“文本”数据类型，“值”列设为“完全数”数据类型。 “国家/地区”列包含前三行中的美国、接下来的三行中的加拿大和最后三行中的巴拿马。 “属性”列包含第一行、第四行和第七行中的 2023 年 6 月 1 日日期。 2023 年 7 月 1 日日期在第二行、第五行和第八行中。 2023 年 8 月 1 日日期显示在第三行、第六行和第九行中。
特殊注意事项
刷新后，如果源表更改为具有新的 9/1/2020 列以及英国和墨西哥的新行，则查询的输出与前面的示例不同。 假设源表在刷新后对下图中的表进行了更改。
查询的输出如下图所示。
如下所示，因为非透视操作只应用于 2020 年 6 月 1 日、2020 年 7 月 1 日 和 2020 年 8 月 1 日 列，所以标题为 2020 年 9 月 1 日 的列保持不变。