本文介绍乐笔记本计算资源的选项。 可以在通用计算资源、无服务器计算上运行笔记本；对于 SQL 命令，可以使用 SQL 仓库（一种针对 SQL 分析进行优化的计算类型）。 有关计算类型的详细信息，请参阅计算。
笔记本的无服务器计算
无服务器计算使你能够快速将笔记本连接到按需计算资源。
若要附加到无服务器计算，请单击笔记本中的“连接”下拉菜单，然后选择“无服务器”。
有关详细信息，请参阅适用于笔记本的无服务器计算。
无服务器笔记本的自动会话还原
无服务器计算的空闲终止可能会导致笔记本中正在进行的工作（如 Python 变量值）丢失。 为避免这种情况， 请为无服务器笔记本启用自动会话还原。
- 单击工作区右上角的用户名，然后单击下拉列表中的 “设置 ”。
- 在“设置”边栏中，选择“开发人员”。
- 在 实验性功能 下，切换打开 无服务器笔记本的自动会话还原 设置。
启用此设置后，Databricks 可以在空闲终止之前快照无服务器笔记本的内存状态。 重新连接时，笔记本的 Python 变量会自动从快照还原，让你可以无缝地继续工作。
此功能有限制，不支持还原以下内容：
- Spark 状态
- 文件句柄
- 锁和其他并发基元
- 网络连接
将笔记本附加到通用计算资源
若要将笔记本附加到通用计算资源，需要对计算资源具有 CAN ATTACH TO 权限。
重要说明
只要笔记本电脑连接到计算资源，对笔记本具有 CAN RUN 权限的任何用户都有访问计算资源的隐式权限。
若要将笔记本附加到某计算资源，请单击笔记本工具栏中的计算选择器，然后从下拉菜单中选择该资源。
该菜单显示了你最近使用过或当前正在运行的通用计算和 SQL 仓库的选择。
若要从所有可用计算中进行选择，请单击“更多...”。 从可用的通用计算或 SQL 仓库中进行选择。
还可以通过从下拉菜单中选择“新建资源...”来创建新的通用计算资源。
重要说明
附加的笔记本定义了以下 Apache Spark 变量。
| 类 | 变量名 |
|---|---|
SparkContext |
sc |
SQLContext/HiveContext |
sqlContext |
SparkSession （Spark 2.x） |
spark |
请勿创建 SparkSession、SparkContext 或 SQLContext。 这样做会导致行为不一致。
将笔记本与 SQL 仓库配合使用
将笔记本附加到 SQL 仓库时，可以运行 SQL 和 Markdown 单元格。 使用任何其他语言（如 Python 或 R）运行单元格都会引发错误。 在 SQL 仓库上执行的 SQL 单元显示在 SQL 仓库的查询历史记录中。 运行查询的用户可以通过单击输出底部的运行时间从笔记本查看查询配置文件。
运行笔记本需要专业版或无服务器 SQL 仓库。 你必须有权访问工作区和 SQL 仓库。
若要将笔记本附加到 SQL 仓库，请执行以下操作：
单击笔记本工具栏中的计算选择器。 下拉菜单会显示当前正在运行的或最近使用的计算资源。 SQL 仓库带有
。从菜单中选择一个 SQL 仓库。
若要查看所有可用的 SQL 仓库，请从下拉菜单中选择“更多...”。 此时会出现一个对话框，其中显示了笔记本可用的计算资源。 选择“SQL 仓库”，选择要使用的仓库，然后单击“附加”。
创建工作流或计划作业时，还可以选择 SQL 仓库作为 SQL 笔记本的计算资源。
SQL 仓库限制
有关详细信息，请参阅 Databricks 笔记本的已知限制。
分离笔记本
若要将笔记本与计算资源分离，请单击笔记本工具栏中的计算选择器，然后将鼠标悬停在列表中已附加的计算上，以显示边侧菜单。 在侧菜单中，选择“拆离”。
还可以使用计算详细信息页面上的“笔记本”选项卡将笔记本从通用计算资源中分离。
提示
Azure Databricks 建议从计算中分离未使用的笔记本。 这将释放驱动程序占用的内存空间。