Databricks AI 助手是一种基于 AI 的配对编程助手和支持代理，能够帮助用户更高效地创建笔记本、查询、仪表板和文件。 它可以帮助你通过生成、优化、完成、解释和修复代码和查询来快速回答问题。
本页面介绍了有关助手的一般信息。 有关助手隐私、信任和安全性的问题，请参阅 Databricks AI 功能信任和安全。
Databricks 助手有哪些作用？
Databricks 助手可以帮助完成以下任务等：
- 生成并解释代码。 请参阅 Databricks 助手提供的编程帮助。
- 自动查找和修复错误
- 在 AI/BI 仪表板中创建数据可视化效果。 请参阅使用 Databricks 助手创建可视化效果。
- 诊断作业错误（公共预览版功能）。 请参阅诊断作业中的错误。
- 使用自然语言筛选和分析数据。 请参阅 Databricks Genie 简介和使用自然语言提示筛选数据。
- 在目录资源管理器中询问有关示例数据的自然语言问题。 请参阅使用 LLM 浏览表数据。
- 在 Azure Databricks 文档中查找相关帮助。
Databricks 助手使用 Unity Catalog 元数据来理解整个公司的表、列、说明和热门数据资产，从而能够提供个性化的响应。
从 Databricks 助手获取编码帮助
若要访问 Databricks 助手，请单击任何 Databricks 屏幕右上角的助手图标 
。
在运行助手生成的代码之前，用户应始终检查这些代码，因为这种代码有时可能会出错。
有关如何利用助手来帮助处理代码的详细信息，请参阅从 Databricks 助手获取编码帮助。
针对 Azure Databricks 环境优化的代码
Databricks 助手生成的代码仅限在 Databricks 计算环境中运行。 它经过优化，可在 Databricks 支持的编程语言、框架和方言中创建代码。 它不用作常规用途的编程助手。
助手通常使用 Databricks 资源（如 Databricks 文档网站或知识库）中的信息来更好地回答用户查询。 当用户问题与可用 Databricks 文档、Unity Catalog 和工作区内用户代码中的知识回答的问题相关时，该助手表现最佳。
用于提高结果准确性的技巧
使用提示词“查找表”获取更好的响应。 在向表中的数据提问之前，请让助手按主题或其他特征查找相关表。 示例：
Find tables related to NFL games。用
@<table-name>以在提示符中引用特定表。指定所需的响应结构。 Databricks 助手提供的结构和详细信息会变化，即使使用相同的提示词也是如此。 Databricks 助手了解你的表和列架构以及元数据，因此你可以使用自然语言提问。 示例：
List active and retired NFL quarterbacks' passing completion rate, for those who had over 500 attempts in a season.助手使用列（如s.player_id和s.attempts）中的数据回答。提供行级数据值的示例。 Databricks Assistant 无法访问行级别数据，因此，为了获得更准确的答案，提供了数据示例。 示例：
List the average height for each position in inches。 这会返回错误，因为数据集以英尺和英寸为单位显示高度，如6-2中所示。通过在“助手”窗格中运行代码片段来测试代码片段。 使用“助手”窗格作为一个暂存板，用于保存查询迭代和助手的回答。 可以在窗格中运行并编辑代码，直到准备好将其添加到笔记本。
在笔记本中使用单元格操作。 单元格操作包括常见任务的快捷方式，例如记录（注释）、修复和解释代码。
记录 Unity Catalog 中的表格和列。 请参阅将 AI 生成的注释添加到 Unity Catalog 对象。
Databricks 助手会考虑对话的历史记录，以便你可以根据需要优化问题。
有关更多提示，请参阅：
Databricks 助手的价格是多少？
所有客户现在可以免费使用 Databricks 助手的所有当前功能。
用户只需为运行笔记本、查询、作业等内容所使用的计算量付费。 为防止滥用，实施了一些合理的使用限制。 这些限制对于大多数用户没有影响。
对助手答案进行反馈
告诉我们助手答案是否有用：
- 将鼠标悬停在助手答案下方。
- 单击“有用”
或“没用”
按钮。
助手功能的地区可用性
Databricks 助手是一项指定服务，在处理客户内容时按照地理位置来管理数据驻留。 若要详细了解不同地理位置中助手功能的可用性，请参阅 Databricks 指定服务。
小贴士
如果无法启用 Databricks 助手，可能需要禁用“在工作区地理位置中强制实施 AI 功能的数据处理”。 请参阅启用跨地理位置处理。