Изучение вариантов использования семантического поиска
С помощью семантического поиска приложения могут предоставлять интерфейс поиска, основанный на контексте и намерении, а не только на ключевых словах. Этот тип поиска полезен для многих вариантов использования. Ниже приведены некоторые примеры.
Варианты использования семантического поиска
Персонализация
Пользовательские предпочтения и действия можно записать в качестве вектора внедрения. Этот вектор может использоваться для влияния на ранжирование поиска. Например, системы рекомендаций по книгам могут ранжировать книги по их сходству с поисковым запросом и предпочтением исторической публицистики.
Системы управления знаниями
Содержимое в интранетах и других системах управления знаниями часто формируется со временем с неструктурированными или несистематизированными структурами. Семантический поиск помогает компаниям упорядочивать и находить информацию на основе намерения и контекста документов, а не только их ключевых слов. Эта организация может быть еще более точной с моделью внедрения, обученной в домене компании.
Электронная коммерция
Семантический поиск позволяет приложениям предоставлять клиентам соответствующие результаты продукта без использования совпадений ключевых слов. Этот метод снижает затраты на поддержание ключевых слов и необходимость использования неуклюжих описаний для оптимизации лексического поиска. Вместо этого клиенты выполняют поиск по намерению и значению. Этот тип поиска также может преодолеть разрыв между техническими доменами, такими как части компьютера и словарь клиентов. Например, поиск "основной микросхемы" может соответствовать ЦП перед другими видами чипов.
Нетекстовые варианты использования
Существует множество способов использования семантического поиска за пределами текста. Основная функция семантического поиска вычисляет сходство векторов внедрения. Модель может создавать внедрения для ввода текста или других входных данных, таких как пиксели изображения. Модель изображения может быть обучена по распознаванию объектов, чтобы пользователи могли искать фотографии, содержащие объекты в фотографии запроса.