ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Определяет значения для ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с КлассификациейMultilabelPrimaryMetrics, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

AUCWeighted: AUC — это область под кривой. Эта метрика представляет арифметическое среднее значение оценки для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
точность. Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам классов.
НорммакроRecall: нормализованный отзыв макросов является отзывом макросов и нормализован, чтобы случайные производительности имеют оценку 0, и идеальная производительность имеет оценку 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: арифметическое значение средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
PrecisionScoreWeighted: арифметическое значение точности для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
IOU: пересечение по союзу. Пересечение прогнозов, разделенных объединением прогнозов.