BlockedTransformers type

Определяет значения для ЗаблокированныхTransformers.
KnownBlockedTransformers можно использовать взаимозаменяемо с BlockedTransformers, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

TextTargetEncoder: целевая кодировка для текстовых данных.
OneHotEncoder: горячая кодировка Охе создает двоичное преобразование функций.
CatTargetEncoder: целевая кодировка для категориальных данных.
TfIdf: Tf-Idf означает, что время обратной частоты документа — частота терминов. Это общая схема взвешивания терминов для идентификации информации из документов.
WoETargetEncoder: вес кодирования доказательств — это метод, используемый для кодирования категориальных переменных. Он использует естественный журнал P(1)/P(0) для создания весов.
LabelEncoder: кодировщик меток преобразует метки или категориальные переменные в числовую форму.
WordEmbedding: внедрение Word помогает представлять слова или фразы в виде вектора или ряд чисел.
NaiveBayes: Наив Байес является классифицированным, который используется для классификации дискретных признаков, которые категорично распределены.
CountVectorizer: Count Vectorizer преобразует коллекцию текстовых документов в матрицу счетчиков маркеров.
HashOneHotEncoder: Хэширование одного горячего кодировщика может превратить категориальные переменные в ограниченное число новых функций. Это часто используется для категориальных признаков высокой кратности.