Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этом примере оценивается стоимость получения части данных из уровня архивации до истечения предела в 180 дней.
Это важно
Эта оценка основана на этих примерах цен. Выборка цен не должна использоваться для вычисления затрат на производство. Чтобы найти официальные цены, см. раздел " Найти цену единицы" для каждого счетчика.
Сценарий
Ваша компания хранит 20 ТБ данных на уровне архива для долгосрочного хранения. Однако уже через три месяца хранения в архиве потребуется извлечь 20% этих данных для анализа. Вам будет предложено оценить стоимость получения данных из архивного хранилища, а затем скачать эти данные клиентам.
Так как данные требуются только временно, вы решили не восстанавливать объекты BLOB изменением их уровня хранения. Таким образом, ваша компания избегает платы за досрочное удаление. Вы уже оценили стоимость этого подхода, просмотрев статью «Оценка стоимости: Перемещение данных из архивного хранилища». Вместо этого вы решаете, что экономически выгоднее скопировать блобы в горячий слой для анализа. Вы знаете, что данные на горячем уровне можно удалить без платы после завершения анализа.
Учетная запись хранения расположена в регионе Запад США, настроена для локально-избыточного хранилища (LRS) и не имеет иерархических пространств имен.
Издержки
В следующей таблице описаны все затраты.
Себестоимость | Описание |
---|---|
Копирование блобов на горячий уровень | Прежде всего, BLOB-ы необходимо переместить из архивного хранилища для анализа. Все средства и пакеты SDK используют операцию копирования BLOB-объектов для выполнения этой задачи. Операция копирования BLOB-объектов оплачивается как операция чтения в исходной учетной записи и операция записи в целевой учетной записи. |
Плата за получение данных | Этот счетчик применяется к каждому ГБ, перемещённого с архивного уровня на онлайн-уровень, такой как горячий уровень. |
Чтение из горячего уровня | После перемещения данных на горячий уровень клиенты должны скачать эти данные. Каждое скачивание оплачивается как операция чтения данных. |
Оценка
На основе этих примеров цен в следующей таблице показано, как вычисляется каждый компонент затрат. Эта примерная оценка не включает затраты на хранилище данных , которое выставляется за ГБ.
Себестоимость | Коэффициент стоимости | Расчет | Ценность |
---|---|---|---|
Копирование блобов на горячий уровень | Количество операций копирования blob-объектов | 2000 blob-объектов * 20% | 400 |
Цена операции чтения архива | $0,000555 | ||
Стоимость чтения из архива | 400 операций * $ 0,00055 | $0,22 | |
Цена операции записи на горячем уровне хранения данных | $0,0000055 | ||
Стоимость записи на горячий уровень | 400 операций * $ 0,0000055 | $ 0,00222 | |
Затраты на копирование блобов на горячий слой |
$0,22 + $0,0022 | $0,22 | |
Плата за получение данных | Общий размер файла | 20 000 ГБ | |
Размер извлечения данных | 20 000 ГБ * 20% | 4,000 | |
Цена получения данных (на ГБ) | $0,0220 | ||
Затраты для получения |
4000 объектов * $0,0220 | $88,00 | |
Чтение с горячего уровня | Количество операций чтения на горячем уровне | Количество объектов BLOB, перенесенных на горячий уровень | 400 |
Стоимость операции чтения на горячем уровне хранения | $0,00000044 | ||
Затраты на чтение данных с горячего слоя |
400 операций * $ 0,000000044 | $0,0002 | |
Общая стоимость | $0,22 + $88 + $24 + $0,0002 | $88,22 |
Подсказка
Этот сценарий не моделировает объем времени, в течение которого данные существуют в хранилище, поэтому таблица не включает затраты на хранилище данных , которое выставляется за ГБ. Вы можете оценить хранилище затрат и стоимость транзакций в вашей среде с помощью калькулятора цен Azure.
См. также
- Оценка затрат: перемещение данных из архивного хранилища
- Оценка стоимости архивирования данных
- Оценка стоимости использования хранилища BLOB-объектов Azure
- Оценка стоимости использования AzCopy для передачи больших двоичных объектов
- Планирование затрат и управление ими для Хранилища BLOB-объектов Azure