Поделиться через


Справочники по данным для Базы данных Azure для MySQL

Note

This article contains references to the term slave, a term that Microsoft no longer uses. Когда термин удаляется из программного обеспечения, мы удаляем его из этой статьи.

В этой статье содержатся все справочные сведения о мониторинге для этой службы.

Дополнительные сведения о данных, собираемых для Базы данных Azure для MySQL, см. в разделе "Мониторинг базы данных Azure для MySQL " и его использовании.

Metrics

В этом разделе перечислены все автоматически собранные метрики платформы для этой службы. Эти метрики также являются частью глобального списка всех метрик платформы, поддерживаемых в Azure Monitor.

Сведения о хранении метрик вы можете найти в разделе Обзор метрик Azure Monitor.

Поддерживаемые метрики для Microsoft.DBforMySQL\гибкие серверы

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.DBforMySQL\flexibleServers.

  • Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
  • Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Select Expand table to view all available columns.

Table headings

  • Category - The metrics group or classification.
  • Metric - The metric display name as it appears in the Azure portal.
  • Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
  • Unit - Unit of measure.
  • Aggregation - The default aggregation type. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
  • Dimensions - Dimensions available for the metric.
  • Time Grains - Intervals at which the metric is sampled. Например, PT1M указывает, что метрика измеряется каждую минуту, PT30M — каждые 30 минут, PT1H — каждый час и так далее.
  • DS Export- Whether the metric is exportable to Azure Monitor Logs via diagnostic settings. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Category: Availability

Metric Название в REST API Unit Aggregation Dimensions Time Grains DS Export
HA Состояние ввода-вывода

Состояние выполнения потока операций ввода-вывода репликации
HA_IO_status Count Maximum <нет> PT1M Yes
Статус HA SQL

Состояние запущенного потока репликации SQL
HA_SQL_status Count Maximum <нет> PT1M Yes
Состояние операций ввода-вывода реплики

Состояние выполнения потока операций ввода-вывода репликации
Replica_IO_Running Count Maximum <нет> PT1M No
Состояние SQL реплики

Состояние запущенного потока репликации SQL
Replica_SQL_Running Count Maximum <нет> PT1M No

Category: Errors

Metric Название в REST API Unit Aggregation Dimensions Time Grains DS Export
Aborted Connections

Aborted Connections
aborted_connections Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes

Category: Latency

Metric Название в REST API Unit Aggregation Dimensions Time Grains DS Export
Задержка репликации HA

Задержка репликации HA в секундах
HA_replication_lag Seconds Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Время блокировки строк Innodb

Общее время, затраченное на получение блокировок строк для таблиц InnoDB в миллисекундах.
Innodb_row_lock_time Milliseconds Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Ожидание блокировки строк Innodb

Количество случаев, когда операциям с таблицами InnoDB приходилось ждать блокировки строк.
Innodb_row_lock_waits Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Задержка репликации в секундах

Задержка репликации в секундах
replication_lag Seconds Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
MySQL Uptime

Количество секунд, в течение которых сервер работал.
Note: In a high-availability (HA) server setup, the system continuously displays the uptime of the current primary server node in seconds. Это значение времени ожидания не сбрасывается во время события отработки отказа, так как узлы не перезапускаются.
Uptime Seconds Итог (Сумма), Максимум <нет> PT1M Yes

Category: Saturation

Metric Название в REST API Unit Aggregation Dimensions Time Grains DS Export
Используемое хранилище резервных копий

Использованное хранилище резервных копий
backup_storage_used Bytes Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D Yes
Используемое хранилище binlog

Хранилище, используемое файлами Binlog.
binlog_storage_used Bytes Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Потребленные кредиты процессора

Использованные кредиты центрального процессора
cpu_credits_consumed Count Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D Yes
Оставшиеся кредиты процессора

Оставшиеся кредиты ЦП
cpu_credits_remaining Count Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H, P1D Yes
Процент использования ЦП хоста

Процент загрузки ЦП хоста
cpu_percent Percent Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Используемое хранилище данных

Хранилище, используемое файлами данных.
data_storage_used Bytes Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Используемое хранилище Ibdata1

Хранилище, используемое файлами ibdata1.
ibdata1_storage_used Bytes Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Данные страниц буферного пула InnoDB

Количество страниц в буферном пуле InnoDB, содержащего данные.
Innodb_buffer_pool_pages_data Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Страницы буферного пула InnoDB грязные

Текущее количество грязных страниц в пуле буферов InnoDB.
Innodb_buffer_pool_pages_dirty Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Бесплатные страницы буферного пула InnoDB

Количество бесплатных страниц в пуле буферов InnoDB.
Innodb_buffer_pool_pages_free Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Запросы на чтение буферного пула InnoDB

Количество логических запросов на чтение.
Innodb_buffer_pool_read_requests Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Операции чтения буферного пула InnoDB

Количество логических операций чтения, которое InnoDB не удалось удовлетворить из буферного пула, и пришлось считывать напрямую с диска.
Innodb_buffer_pool_reads Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Процент операций ввода-вывода в хранилище

Процент потребления операций ввода-вывода хранилища
io_consumption_percent Percent Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Memory Percent

Memory Percent
memory_percent Percent Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Другое используемое хранилище

Хранилище, используемое другими файлами.
others_storage_used Bytes Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Ограничение хранилища серверных журналов

Ограничение хранилища логов сервера
serverlog_storage_limit Bytes Maximum <нет> PT1M Yes
Процент заполнения хранилища серверных журналов

Процент хранилища сервера
serverlog_storage_percent Percent Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Используемое хранилище serverlog

Используемое хранилище serverlog
serverlog_storage_usage Bytes Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Сортировочные этапы слияния

Число проходов слияния, которые пришлось выполнить алгоритму сортировки. Если это значение большое, следует рассмотреть возможность увеличения значения системной переменной sort_buffer_size.
Sort_merge_passes Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Storage Limit

Storage Limit
storage_limit Bytes Maximum <нет> PT1M Yes
Storage Percent

Storage Percent
storage_percent Percent Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Storage Used

Storage Used
storage_used Bytes Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Threads Running

Количество потоков, находящихся не в спящем состоянии.
Threads_running Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes

Category: Traffic

Metric Название в REST API Unit Aggregation Dimensions Time Grains DS Export
Active Connections

Active Connections
active_connections Count Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Active Transactions

Количество активных транзакций.
active_transactions Count Общее (сумма), среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Com Alter Table

Количество раз, когда выполнялась инструкция ALTER TABLE.
Com_alter_table Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Com Создание базы данных

Количество раз, когда была выполнена инструкция CREATE DB.
Com_create_db Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Создание таблицы com

Количество выполнений инструкции CREATE TABLE.
Com_create_table Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Com Delete

Количество выполнений инструкции DELETE.
Com_delete Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Com Drop DB

Количество операций выполнения инструкции DROP DB.
Com_drop_db Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Удалить таблицу Com

Количество операций выполнения инструкции DROP TABLE.
Com_drop_table Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Com Insert

Количество раз, когда была выполнена инструкция INSERT.
Com_insert Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Com Select

Количество выполнений инструкции SELECT.
Com_select Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Com Update

Количество раз, когда была выполнена инструкция UPDATE.
Com_update Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Сброшенные страницы буферного пула Innodb

Количество запросов на очистку страниц из буферного пула InnoDB.
Innodb_buffer_pool_pages_flushed Count Среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Записи данных INNODB

Общее количество операций записи данных.
Innodb_data_writes Count Общее (сумма), максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Взаимоблокировки MySQL

Число взаимоблокировок.
lock_deadlocks Count Общее (сумма), среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Время ожидания блокировки MySQL

Количество тайм-аутов блокировки.
lock_timeouts Count Общее (сумма), среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes
Сеть узла - выход

Исходящий трафик сети хоста в байтах
network_bytes_egress Bytes Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Входящие данные сети хоста

Входящий трафик сети узла в байтах
network_bytes_ingress Bytes Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Queries

Queries
Queries Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Slow Queries

Количество запросов, которые заняли более времени, указанного в long_query_time, секунд.
Slow_queries Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Количество операций ввода-вывода в хранилище

Количество операций ввода-вывода, потребляемых хранилищем.
storage_io_count Count Total (Sum) <нет> PT1M No
Total Connections

Total Connections
total_connections Count Total (Sum) <нет> PT1M Yes
Длина списка журналов MySQL

Длина списка TRX_RSEG_HISTORY.
trx_rseg_history_len Count Общее (сумма), среднее, максимальное, минимальное <нет> PT1M Yes

Эта таблица содержит более подробные описания некоторых метрик.

Отображаемое имя метрики Description
MySQL Uptime Эта метрика указывает продолжительность работы сервера MySQL. В установке сервера высокой доступности (HA) система постоянно отображает время простоя текущего узла сервера-источника в секундах. Это значение времени ожидания не сбрасывается во время события отработки отказа, так как узлы не перезапускаются.
Процент загрузки ЦП узла Процент ЦП узла — это общее использование ЦП для обработки всех задач на сервере в течение выбранного периода. Эта метрика включает рабочую нагрузку гибкого сервера базы данных Azure для MySQL и процесса Azure MySQL. Высокий процент ЦП поможет вам определить, имеет ли сервер базы данных более тяжелую рабочую нагрузку, чем она может обрабатывать. Эта метрика эквивалентна общему использованию ЦП и аналогична использованию ЦП на любой виртуальной машине.
Кредит ЦП, потребляемый Это касается только кредита ЦП для ускорения уровня, вычисляется на основе рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в статье Размеры виртуальных машин Azure серии B с накапливаемыми ресурсами.
Оставшиеся кредиты ЦП Это касается только сохраняемого уровня ЦП на основе рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в статье Размеры виртуальных машин Azure серии B с накапливаемыми ресурсами.
Входящий трафик узла Общая сумма входящего сетевого трафика на сервере за выбранный период. Эта метрика включает трафик в базу данных и гибкие серверные функции Базы данных Azure для MySQL, такие как мониторинг, журналы и т. д.
Исходящий трафик узла Общая сумма исходящего сетевого трафика на сервере за выбранный период. Эта метрика включает трафик из базы данных и гибкой серверной функции Базы данных Azure для MySQL, такие как мониторинг, журналы и т. д.
Active Connections Число активных подключений к серверу. Active connections are the total number of threads connected to your server, which also includes threads from azure_superuser.
Процент операций ввода-вывода в хранилище Процент операций ввода-вывода, используемых в течение выбранного периода. Процент операций ввода-вывода предназначен для операций как чтения, так и записи в секунду.
Количество операций ввода-вывода в хранилище Общее количество операций ввода-вывода сервера (как для чтения, так и записи) в минуту.
Memory Percent Эта метрика представляет процент памяти, занятой серверным процессом Azure MySQL (mysqld). Эта метрика вычисляется на основе общего размера памяти (ГБ), доступного на гибком сервере База данных Azure для MySQL.
Total connections Количество клиентских подключений к гибкому серверу базы данных Azure для MySQL. Общее количество подключений — это сумма клиентских подключений с использованием протокола TCP/IP за выбранный период.
Aborted Connections Общее количество неудачных попыток подключения к гибкому серверу базы данных Azure для MySQL, например сбой подключения из-за плохих учетных данных. For more information on aborted connections, see this documentation.
Queries Общее количество выполненных в минуту запросов на сервере. Общее количество запросов в минуту на сервере от рабочей нагрузки базы данных и процессов Azure MySQL.
Slow_queries Общее количество медленных запросов на сервере в выбранном диапазоне времени.
Active Transactions Эта метрика представляет общее количество транзакций в MySQL. Активные транзакции включают все запущенные транзакции, но еще не зафиксированы или откатированы.

Метрики разбивки хранилища предоставляют ценные сведения об использовании гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL. Эти метрики дают подробный анализ предельного объема хранилища, процента хранилища, используемого хранилища, используемого хранилища данных, используемого хранилища ibdata1, используемого хранилища binlog, другого используемого хранилища хранилища и хранилища резервных копий. Отслеживая эти метрики, вы можете эффективно управлять ресурсами хранилища, оптимизировать выделение хранилища и обеспечить эффективное использование емкости хранилища сервера. Общие сведения о метриках разбивки хранилища помогают принимать обоснованные решения по обеспечению производительности и доступности гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL.

В таблице ниже перечислены описания метрик разбивки хранилища, доступных для гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL:

Отображаемое имя метрики Description
Storage Limit Максимальный размер хранилища, настроенный для этого сервера.
Storage Percent Процент хранилища, используемого из максимального доступного хранилища сервера.
Storage Used Используемый объем хранилища. Хранилище, используемое службой, может включать файлы базы данных, журналы транзакций и журналы сервера.
Используемое хранилище данных Объем хранилища, используемого для хранения файлов базы данных.
Используемое хранилище ibdata1 Объем хранилища, используемого для хранения системного пространства таблиц (ibdata1).
Используемое хранилище binlog Объем хранилища, используемого для хранения двоичных файлов журнала.
Другое используемое хранилище Объем хранилища, используемого для других компонентов и файлов метаданных.
Использованное хранилище резервных копий Объем используемого хранилища резервных копий.

Replication metrics provide valuable insights into the performance and status of replication in Azure Database for MySQL flexible server. Эти метрики позволяют отслеживать задержку репликации, проверять состояние реплики и потоков высокой доступности ввода-вывода и SQL и измерять задержку репликации. Отслеживая эти метрики, вы можете обеспечить надежность и эффективность настройки репликации, определить возможные проблемы или задержки и принять соответствующие меры для обеспечения согласованности и доступности данных. Давайте рассмотрим различные метрики репликации, доступные для гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL.

В таблице ниже перечислены метрики репликации, доступные для гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL:

Отображаемое имя метрики Description
Replication Lag Задержка репликации — это количество секунд за репликой при повторном повторе транзакций, полученных от исходного сервера. Эта метрика вычисляется из команды "Seconds_behind_Master SHOW SLAVE STATUS" и доступна только для серверов реплик. Дополнительные сведения см. в разделе "Устранение неполадок с задержкой репликации в Базе данных Azure для MySQL "
Состояние операций ввода-вывода реплики Состояние ввода-вывода реплики указывает состояние потока операций ввода-вывода репликации. Значение метрики равно 1, если поток ввода-вывода выполняется и 0, если нет.
Состояние SQL реплики Состояние SQL реплики указывает состояние потока SQL репликации. Значение метрики равно 1, если поток SQL выполняется и 0, если нет.
Состояние ввода-вывода высокого уровня доступности Состояние ввода-вывода высокого уровня доступности указывает состояние концепций высокой доступности в Базе данных Azure для MySQL . Значение метрики равно 1, если поток ввода-вывода выполняется и 0, если нет.
Состояние SQL высокого уровня доступности Состояние SQL высокого уровня доступности указывает состояние концепций высокой доступности в Базе данных Azure для MySQL . Значение метрики равно 1, если поток SQL выполняется и 0, если нет.
Задержка репликации высокой доступности Задержка репликации высокого уровня доступности — это количество секунд, за которые находится резервный сервер высокой доступности при повторной передаче транзакций, полученных от исходного сервера. Эта метрика вычисляется из команды "Seconds_behind_Master SHOW SLAVE STATUS" и доступна только для резервных серверов высокой доступности.

Помимо стандартных метрик, предоставляемых гибким сервером Базы данных Azure для MySQL, доступны расширенные метрики, чтобы получить более подробную информацию о производительности сервера. Эти расширенные метрики предоставляют более подробную информацию о конкретных аспектах рабочей нагрузки.

Метрики статистики языка обработки данных (DML) позволяют просматривать количество инструкций выбора, обновления, вставки и удаления на сервере. Отслеживая эти метрики, вы можете отслеживать использование и производительность операций базы данных и выявлять любые потенциальные узкие места или неэффективность.

Отображаемое имя метрики Description
Com_select Общее количество инструкций select, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.
Com_update Общее количество инструкций обновления, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.
Com_insert Общее количество инструкций вставки, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.
Com_delete Общее количество удаленных инструкций, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.

Метрики статистики языка определения данных (DDL) предоставляют сведения о том, как часто можно создавать базу данных, удалять базу данных, создавать таблицу, удалять таблицу и изменять инструкции таблиц на сервере. Эти метрики помогают понять частоту и влияние изменений схемы в базе данных, что позволяет оптимизировать структуру базы данных и повысить общую производительность.

Отображаемое имя метрики Description
Com_create_db Общее количество созданных инструкций базы данных, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.
Com_drop_db Общее количество операторов базы данных drop, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.
Com_create_table Общее количество инструкций создания таблиц, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.
Com_drop_table Общее количество инструкций drop table, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.
Com_Alter Общее количество инструкций alter table, выполняемых на сервере в выбранном диапазоне времени.

The Innodb metrics focus on the performance of the InnoDB storage engine, which is the default engine for Azure Database for MySQL flexible server. Эти метрики включают время блокировки строк InnoDB, ожидание блокировки строк InnoDB, чтение пула буферов Innodb, запросы на чтение пула буферов Innodb и многое другое. Отслеживая эти метрики, вы можете получить аналитические сведения о эффективности и эффективности механизмов хранения и кэширования базы данных.

Эти расширенные метрики предоставляют ценные сведения для оптимизации рабочей нагрузки и повышения производительности гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL. С помощью этих метрик можно принимать решения на основе данных для повышения масштабируемости, надежности и эффективности операций базы данных.

Отображаемое имя метрики Description
Время блокировки строк InnoDB Время блокировки строк InnoDB измеряет длительность времени в миллисекундах для блокировок на уровне строк InnoDB.
Ожидание блокировки строк InnoDB Блокировка строк InnoDB ожидает метрики, количество раз, когда запросу пришлось ждать блокировки на уровне строк InnoDB.
Innodb_buffer_pool_reads Общее количество логических операций чтения, которое подсистема InnoDB не могла удовлетворить из пула буферов Innodb и должна быть получена с диска.
Innodb_buffer_pool_read_requests Общее количество логических запросов на чтение из пула буферов Innodb.
Innodb_buffer_pool_pages_free Общее количество бесплатных страниц в пуле буферов InnoDB.
Innodb_buffer_pool_pages_data Общее количество страниц в пуле буферов InnoDB, содержащего данные. Число включает как грязные, так и чистые страницы.
Innodb_buffer_pool_pages_dirty Общее количество страниц в пуле буферов InnoDB, содержащего грязные страницы.
Длина списка журналов MySQL Эта метрика вычисляет количество изменений в базе данных, в частности количество записей, содержащих предыдущие изменения. Это связано с скоростью изменений данных, что приводит к созданию новых версий строк. Увеличение длины списка журналов может повлиять на производительность базы данных.
Время ожидания блокировки MySQL Эта метрика представляет время ожидания запроса из-за блокировки. Эта ситуация обычно возникает, когда запрос ожидает блокировки строки или таблицы, удерживаемой innodb_lock_wait_timeout другим запросом дольше, чем параметр.
Взаимоблокировки блокировки MySQL This metric represents the number of deadlocks on your Azure Database for MySQL flexible serverinstance in the selected period.

Metric dimensions

For information about what metric dimensions are, see Multi-dimensional metrics.

У этой службы нет метрик, содержащих измерения.

Troubleshoot metrics

Иногда могут возникнуть проблемы с созданием, настройкой или интерпретацией диаграмм в обозревателе метрик Azure.

Диаграмма , показывающая, что данные не могут возникнуть из-за различных факторов. Эти проблемы могут включать поставщик ресурсов Microsoft Insights, который не зарегистрирован для подписки или не имеет достаточных прав доступа к базе данных Azure для MySQL. Другие возможности могут быть, что ресурс не создавал метрики в течение выбранного интервала времени или выбранный диапазон времени превышает 30 дней.

Ниже приведены некоторые причины, которые могут привести к этому поведению:

  • Поставщик ресурсов Microsoft.Insights не зарегистрирован: для изучения метрик требуется поставщик ресурсов Microsoft.Insights, зарегистрированный в вашей подписке. Зарегистрируйте сервер вручную, выполнив действия, описанные в разделе "Поставщики ресурсов и типы ресурсов Azure".
  • Недостаточно прав доступа к ресурсу. Убедитесь, что у вас есть достаточные разрешения для базы данных Azure для MySQL, из которой вы изучаете метрики. Ресурс не выдает метрики во время выбранного диапазона времени. Задайте более широкий диапазон времени для диаграммы. В Azure управление доступом на основе ролей Azure (Azure RBAC) управляет доступом к метрикам. You must be a member of monitoring reader, monitoring contributor, or contributor to explore metrics for any resource.
  • Ресурс не выдает метрики во время выбранного диапазона времени: это поведение может быть вызвано несколькими причинами. Одним из возможных вариантов является то, что ресурс не создавал метрики в течение выбранного интервала времени. Измените время диаграммы на более широкий диапазон, чтобы узнать, решает ли этот подход проблему. Дополнительные сведения об устранении этой проблемы см. в руководстве по устранению неполадок с метриками Azure Monitor.
  • Диапазон времени больше 30 дней: убедитесь, что разница между датами начала и окончания в средство выбора времени не превышает 30-дневный интервал. Дополнительные сведения об устранении неполадок с метриками см. в руководстве по устранению неполадок с метриками Azure Monitor.
  • Тиреная строка: в Azure Monitor чертовая строка обозначает пробел в данных или значение NULL между двумя точками известных данных о времени. Этот аспект — это преднамеренная конструкция, которая помогает обнаружить отсутствующие точки данных. Если на диаграмме отображаются пунктирные линии, это означает отсутствие данных. Дополнительные сведения см. в разделе Диаграмма с дефисом.

Дополнительные сведения об устранении неполадок с метриками см. в руководстве по устранению неполадок с метриками Azure Monitor.

Note

Метрики, помеченные как устаревшие, должны быть удалены из портал Azure. Эти метрики следует игнорировать при мониторинге гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL.

Resource logs

В этом разделе перечислены типы журналов ресурсов, которые можно собирать для этой службы. Раздел извлекает из списка всех типов категорий журналов ресурсов, поддерживаемых в Azure Monitor.

Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.DBforMySQL\flexibleServers

Category Название отображаемой категории Log table Поддерживает базовую схему ведения журнала Поддерживает преобразования во время приема данных Example queries Стоимость экспорта
MySqlAuditLogs Журналы аудита MySQL AzureDiagnostics

Логи из различных ресурсов Azure.

No No Queries No
MySqlSlowLogs Журналы медленных запросов MySQL AzureDiagnostics

Логи из различных ресурсов Azure.

No No Queries No

Таблицы журналов Azure Monitor

В этом разделе перечислены таблицы журналов Azure Monitor, относящиеся к этой службе, которые доступны для запроса Log Analytics с помощью запросов Kusto. Таблицы содержат данные журнала ресурсов и, возможно, больше в зависимости от собираемых и перенаправленных к ним данных.

База данных Azure для MySQL Microsoft.DBforMySQL\гибкие серверы

Activity log

В связанной таблице перечислены операции, которые можно записать в журнале действий для этой службы. Эти операции представляют собой подмножество всех возможных операций поставщика ресурсов в журнале действий.

Дополнительные сведения о схеме записей журнала действий см . в схеме журнала действий.