Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Azure предлагает широкий спектр полностью управляемых решений для баз данных и хранилищ, включая реляционные, NoSQL и базы данных в памяти с поддержкой как собственных, так и технологий с открытым исходным кодом. Вы также можете выбрать из служб хранилища объектов, блоков и файлов. Следующие статьи помогут вам приступить к работе с этими параметрами с Python в Azure.
Базы данных
PostgreSQL: создание масштабируемых, безопасных и полностью управляемых корпоративных приложений с помощью PostgreSQL с открытым кодом. Вы можете масштабировать postgreSQL с одним узлом для высокой производительности или перенести существующие рабочие нагрузки PostgreSQL и Oracle в облако.
- Краткое руководство: использование Python для подключения и запроса данных в Azure Database for PostgreSQL — Flexible Server
- Краткое руководство. Использование Python для подключения и запроса данных в Базе данных Azure для PostgreSQL — отдельный сервер
- Развернуть веб-приложение на Python (Django или Flask) с PostgreSQL в службе приложений Azure
MySQL: создание масштабируемых приложений с помощью полностью управляемой интеллектуальной базы данных MySQL в облаке.
Sql Azure: создание масштабируемых приложений с помощью полностью управляемой и интеллектуальной платформы базы данных SQL в облаке.
NoSQL, большие двоичные объекты, таблицы, файлы, графы и кэши
Cosmos DB: создание низкой задержки, высокодоступных приложений в глобальном масштабе или перенос Cassandra, MongoDB и других рабочих нагрузок NoSQL в облако.
- Краткое руководство. Клиентская библиотека Azure Cosmos DB для NoSQL для Python
- Краткое руководство по Azure Cosmos DB для пользователей MongoDB и языка Python с драйвером MongoDB
- Краткое руководство. Создание приложения Cassandra с помощью пакета SDK для Python и Azure Cosmos DB
- Краткое руководство. Создание приложения API для таблиц с помощью пакета SDK для Python и Azure Cosmos DB
- Краткое руководство. Библиотека Apache Gremlin для Apache Cosmos DB для Python
Хранилище BLOB-объектов: безопасное, масштабируемое хранилище объектов для облачных приложений, озера данных, архивы, высокопроизводительные вычисления (HPC) и машинное обучение.
Azure Data Lake Storage 2-го поколения: масштабируемое, безопасное озеро данных, оптимизированное для высокопроизводительной аналитики.
Хранилище файлов: простые, безопасные и бессерверные облачные общие папки корпоративного уровня.
Кэш Redis: ускорение производительности приложения с помощью масштабируемого хранилища данных в памяти, совместимого с открытым кодом.
Большие данные и аналитика
Azure Data Lake analytics: полностью управляемая служба аналитики с оплатой за задание, которая обеспечивает мощную параллельную обработку данных со встроенной безопасностью корпоративного уровня, аудитом и поддержкой.
Фабрика данных Azure: полностью управляемая служба интеграции данных, которая позволяет визуально создавать, оркестрировать и автоматизировать перемещение и преобразование данных в различных источниках данных.
Центры событий Azure: полностью управляемая служба приема данных телеметрии с гипермасштабированием, предназначенная для сбора, преобразования и хранения миллионов событий в секунду с подключенных устройств и приложений.
HDInsight: полностью управляемая облачная служба, которая работает на популярных платформах с открытым исходным кодом, таких как Hadoop и Spark, поддерживаемая 99,9% соглашением об уровне обслуживания для анализа больших данных уровня предприятия.
Azure Databricks: полностью управляемая, быстрая и удобная и совместная платформа аналитики Apache® Spark™, оптимизированная для больших данных и рабочих нагрузок искусственного интеллекта в Azure.
Azure Synapse Analytics: полностью управляемая служба аналитики, которая объединяет интеграцию данных, хранение корпоративных данных и аналитику больших данных на одну платформу.