Выходная привязка состояния Dapr для функций Azure

В следующем примере показано использование выходной привязки состояния Dapr для сохранения нового состояния в хранилище состояний.

[FunctionName("StateOutputBinding")]
public static async Task<IActionResult> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = "state/{key}")] HttpRequest req,
    [DaprState("statestore", Key = "{key}")] IAsyncCollector<string> state,
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
    await state.AddAsync(requestBody);

    return new OkResult();
}

More samples for the Dapr output state binding are available in the GitHub repository.

[Function("StateOutputBinding")]
[DaprStateOutput("statestore", Key = "{key}")]
public static string Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = "state/{key}")] HttpRequestData req,
    FunctionContext functionContext)
{
    var log = functionContext.GetLogger("StateOutputBinding");
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = new StreamReader(req.Body).ReadToEnd();

    return requestBody;
}

В следующем примере выходная привязка состояния Dapr связана с триггером HTTP, зарегистрированным app объектом:

const { app, trigger } = require('@azure/functions');

app.generic('StateOutputBinding', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'httpTrigger',
        authLevel: 'anonymous',
        methods: ['POST'],
        route: "state/{key}",
        name: "req"
    }),
    return: daprStateOutput,
    handler: async (request, context) => {
        context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");

        const payload = await request.text();
        context.log(JSON.stringify(payload));

        return { value : payload };
    }
});

The following examples show Dapr triggers in a function.json file and JavaScript code that uses those bindings.

Here's the function.json file for daprState output:

{
  "bindings": 
    {
      "type": "daprState",
      "direction": "out",
      "name": "dapr",
      "stateStore": "statestore",
      "key": "{key}",
      "daprAddress": "%daprAddress%"
    }
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

Ниже показан код JavaScript.

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript HTTP trigger function processed a request.');

    context.bindings.dapr = {
        // stateStore: 'statestore-if-not-in-function.json'
        // key: 'key-if-not-in-function.json'
        value: req.body
    };
};

В следующем примере показана выходная привязка состояния Dapr, которая использует модель программирования Python версии 2. Чтобы использовать код приложения-функции Python, выполните следующие действия daprState .

import logging
import json
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="HttpTriggerFunc")
@app.route(route="req", auth_level=dapp.auth_level.ANONYMOUS)
@app.dapr_state_output(arg_name="state", state_store="statestore", key="newOrder")
def main(req: func.HttpRequest, state: func.Out[str] ) -> str:
    # request body must be passed this way '{\"value\": { \"key\": \"some value\" } }'
    body = req.get_body()
    if body is not None:
        state.set(body.decode('utf-8'))
        logging.info(body.decode('utf-8'))
    else:
        logging.info('req body is none')
    return 'ok'

В следующем примере показана выходная привязка состояния Dapr, которая использует модель программирования Python версии 1.

Here's the function.json file for daprState:

{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings": 
    {
      "type": "daprState",
      "stateStore": "%StateStoreName%",
      "direction": "out",
      "name": "order",
      "key": "order"
    }
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

Ниже приведен код Python.

import logging
import json
import azure.functions as func

def main(payload,
         order: func.Out[str]) -> None:
    logging.info('Python function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.')  
    payload_json = json.loads(payload)
    logging.info(payload_json["data"])
    order.set(json.dumps(payload_json["data"]))

In the in-process model, use the DaprState to define a Dapr state output binding, which supports these parameters:

В изолированной рабочей модели используйте DaprStateOutput для определения выходной привязки состояния Dapr, которая поддерживает следующие параметры:

В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, заданные в коде.

В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, которые задаются в файле function.json.

В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, заданные @dapp.dapr_state_output в коде Python.

The following table explains the binding configuration properties that you set in the function.json file.

Чтобы использовать daprState Python версии 2, настройте проект с правильными зависимостями.

1. Создание и активация виртуальной среды.

2. requirements.text В файле добавьте следующую строку:

   azure-functions==1.18.0b3
   

3. В терминале установите библиотеку Python.

   pip install -r .\requirements.txt
   

4. Измените local.setting.json файл со следующей конфигурацией:

   "PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1
   

Модель Python версии 1 не требует дополнительных изменений, помимо настройки хранилища состояний.