TrainingOutput クラス

パイプラインで使用する特定の PipelineSteps の特殊な出力を定義します。

TrainingOutput を使用すると、自動化された機械学習メトリックまたはモデルを、Azure Machine Learning パイプラインの別のステップで使用するステップ出力として使用できるようになります。 AutoMLStepまたはHyperDriveStepで使用できます。

TrainingOutput を初期化します。

param model_file: 出力に含める特定のモデルファイル。 HyperDriveStepのみ。

コンストラクター

TrainingOutput(type, iteration=None, metric=None, model_file=None)

パラメーター

名前	説明
type 必須	str トレーニング出力の種類。使用可能な値は、'Metrics'、'Model' です。
iteration	int 対応するトレーニングモデルのイテレーション番号。このイテレーション番号は、型 'Model' でのみ指定できます。 `iteration` パラメーターまたは `metric` パラメーターのいずれかを指定しますが、両方を指定しないでください。規定値: None
metric	str 最適なトレーニングモデルを返すために使用するメトリック。メトリックは、型 'Model' でのみ提供できます。 `iteration` パラメーターまたは `metric` パラメーターのいずれかを指定しますが、両方を指定しないでください。規定値: None
model_file	str 出力に含める特定のモデルファイル。 HyperDriveStepのみ。規定値: None
type 必須	str トレーニング出力の種類。使用可能な値は、'Metrics'、'Model' です。
iteration 必須	int 対応するトレーニングモデルのイテレーション番号。このイテレーション番号は、型 'Model' でのみ指定できます。 `iteration` パラメーターまたは `metric` パラメーターのいずれかを指定しますが、両方を指定しないでください。
metric 必須	str 最適なトレーニングモデルを返すために使用するメトリック。メトリックは、型 'Model' でのみ提供できます。 `iteration` パラメーターまたは `metric` パラメーターのいずれかを指定しますが、両方を指定しないでください。

注釈

TrainingOutput は、PipelineDataまたはPipelineによって生成されたメトリックまたはモデルを他の手順で使用できるように、AutoMLStepを構築するときに、HyperDriveStepで使用されます。

AutoMLStep を定義するときは、次のように TrainingOutput を使用します。


   from azureml.pipeline.core import PipelineData, TrainingOutput

   metrics_data = PipelineData(name='metrics_data', datastore=ds,
                                pipeline_output_name='metrics_output',
                                training_output=TrainingOutput(type='Metrics'))
   model_data = PipelineData(name='model_data', datastore=ds,
                             pipeline_output_name='best_model_output',
                             training_output=TrainingOutput(type='Model'))
   automl_step = AutoMLStep(name='automl_step',
                            automl_config=automl_config,
                            inputs=[input_data],
                            outputs=[metrics_data, model_data])

ノートブック https://aka.ms/pl-automlで TrainingOutput と AutoMlStep ステップを使用する例を参照してください。

属性

iteration

対応するトレーニングモデルのイテレーション番号を取得します。

戻り値

型	説明
int	トレーニングモデルのイテレーション番号。

metric

最適なトレーニングモデルのメトリックを取得します。

戻り値

型	説明
str	最適なトレーニングモデルのメトリック名。

model_file

最適なトレーニングモデルの出力に含めるモデルファイルを取得します。

戻り値

型	説明
str	最適なトレーニングモデルの出力に含める特定のファイル。

type

トレーニング出力の種類を取得します。

戻り値

型	説明
str	トレーニング出力の種類。使用可能な値は、'Metrics'、'Model' です。