ClassificationPrimaryMetrics type

ClassificationPrimaryMetrics の値を定義します。
KnownClassificationPrimaryMetrics ClassificationPrimaryMetrics と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。

サービスでサポートされている既知の値

AUCWeighted: AUC は曲線の下の面積です。 このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。
精度: 精度は、真のクラス ラベルと完全に一致する予測の比率です。
NormMacroRecall: 正規化されたマクロの呼び戻しは、マクロの平均化と正規化を呼び戻し、ランダム パフォーマンスのスコアが 0 になり、完全なパフォーマンスのスコアが 1 になるようにします。
AveragePrecisionScoreWeighted: 各クラスの平均精度スコアの算術平均。各クラス内の真のインスタンスの数で重み付けされます。
PrecisionScoreWeighted: 各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされた各クラスの有効桁数の算術平均。