Data types

Applies to: Databricks SQL Databricks Runtime

データ型の間の競合を解決する方法を制御するルールについては、「SQL データ型のルール」を参照してください。

サポートされているデータ型

Azure Databricks は、次のデータ型をサポートしています。

データ型の分類

データ型は次のクラスに分かれています。

整数数値型

整数の数値型は整数を表します。

• TINYINT
• SMALLINT
• INT
• BIGINT

真数型

正確な数値型は、10 進数を表します。

• Integral numeric
• DECIMAL

バイナリ浮動小数点型

バイナリ浮動小数点型では、指数とバイナリ表現を使用して、大きな範囲の数値をカバーします。

• FLOAT
• DOUBLE

Numeric types

数値型は、すべての数値データ型を表します。

• Exact numeric
• 2 進浮動小数点

Date-time types

日付と時刻の型は、日付と時刻のコンポーネントを表します。

• DATE
• TIMESTAMP
• TIMESTAMP_NTZ

Geospatial types

地理空間の種類は、幾何学的オブジェクトまたは地理オブジェクトを表します。

• GEOGRAPHY
• GEOMETRY

Simple types

単純型は、シングルトン値を保持することによって定義される型です。

• Numeric
• Date-time
• Geospatial
• BINARY
• BOOLEAN
• INTERVAL
• STRING

Complex types

Complex types are composed of multiple components of complex or simple types:

• ARRAY
• MAP
• STRUCT
• VARIANT
• OBJECT

Language mappings

Applies to: Databricks Runtime

Scala

Spark SQL データ型はパッケージ org.apache.spark.sql.types に定義されています。 アクセスするには、パッケージをインポートします。

import org.apache.spark.sql.types._

Java

Spark SQL データ型はパッケージ org.apache.spark.sql.types に定義されています。 データ型にアクセスまたは作成するには、org.apache.spark.sql.types.DataTypes に用意されているファクトリ メソッドを使用します。

Python

Spark SQL データ型はパッケージ pyspark.sql.types に定義されています。 アクセスするには、パッケージをインポートします。

from pyspark.sql.types import *

R

(1) Numbers are converted to the domain at runtime. 範囲内の数値であることを確認してください。

(2) The optional value defaults to TRUE.

(3) Interval types

• YearMonthIntervalType([startField,] endField): 次のフィールドの連続するサブセットで構成される年-月の間隔を表します。

  startField は型の左端のフィールド、endField は右端のフィールドです。 startField と endField の有効値は 0(MONTH) と 1(YEAR) です。

• DayTimeIntervalType([startField,] endField): 次のフィールドの連続するサブセットで構成される日-時間の間隔を表します。

  startField は型の左端のフィールド、endField は右端のフィールドです。 startField と endField の有効値は 0(DAY)、1(HOUR)、2(MINUTE)、および 3(SECOND) です。

(4)StructType

• StructType(fields): StructField (フィールド) のシーケンス、リスト、または配列で記述された構造体を持つ値を表します。 同じ名前の 2 つのフィールドは許可されません。
• StructField(name, dataType, nullable): StructType 内のフィールドを表します。 フィールドの名前は、name で示します。 フィールドのデータ型は、dataType で示します。 nullable は、これらのフィールドの値が null 値を持つことができるかどうかを示します。 既定のプランです。

Related articles

• 特殊な浮動小数点値