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widgets Paquet

Contient des fonctionnalités permettant d’afficher la progression des exécutions d’apprentissage machine learning dans les notebooks Jupyter.

Les types d’exécution pris en charge incluent StepRun, , PipelineRunHyperDriveRunet AutoMLRun. Pour plus d’informations sur les types d’exécution et les environnements pris en charge, consultez RunDetails.

Modules

parallel_run_step_details

Widget de visualisation ParallelRunStep.

Classes

ParallelRunStepDetails

Représente un widget jupyter notebook utilisé pour afficher la progression de ParallelRunStep.

Un widget est synchrone et fournit des mises à jour jusqu’à la fin de ParallelRunStep.

Retourne un widget ParallelRunStepDetails basé sur le type d’exécution spécifié. ParallelRunStep à visualiser peut être spécifié de l’une des manières suivantes :

  • run_instance + step_name
  • espace de travail + run_id + step_name
  • espace de travail + step_run_id Vérifiez que l’une de ces combinaisons est fournie dans les paramètres. Si plusieurs méthodes sont fournies, celle en haut sera choisie.

:rtype azureml.widgets.ParallelRunStepDetails
RunDetails

Représente un widget jupyter notebook utilisé pour afficher la progression de l’entraînement du modèle.

Un widget est asynchrone et fournit des mises à jour jusqu’à la fin de l’entraînement.

Initialisez le widget avec l’instance d’exécution fournie.