Hi Matias Amor Sanz,
Actualmente, Azure OpenAI no ofrece una forma integrada de visualizar los costes desglosados por deployment individual dentro de un recurso. La información de costes está disponible a nivel de recurso y de modelo (por ejemplo, GPT-4, GPT-3.5), pero no por cada deployment específico. No obstante, es posible estimar los costes por deployment implementando un sistema personalizado de registro y monitoreo. Por ejemplo, al habilitar Azure Monitor o Application Insights, puedes registrar qué deployment se está utilizando en cada llamada a la API y hacer un seguimiento del uso a lo largo del tiempo. Además, los datos de uso detallados pueden exportarse a través de Azure Cost Management y combinarse con los registros generados por la aplicación para aproximar los costes. Aunque las etiquetas (tags) en los recursos de Azure no permiten desglosar la facturación por deployment, pueden utilizarse para informes personalizados si se combinan con exportaciones de uso. Para un seguimiento más preciso, se recomienda implementar un sistema propio de auditoría a nivel de aplicación que registre el uso por deployment y calcule los costes estimados en función del número de tokens consumidos y las tarifas correspondientes a cada modelo.